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【2026年9月17日更新】
岗位职责:
1、聚焦公司AI前沿应用、数据赋能、人力数字化提效核心场景,作为FDE前沿部署工程师,深度扎根业务一线,负责AIAgent、RAG知识库、智能数据平台、人力效能系统的落地研发与迭代,打通AI技术从模型能力到业务落地的最后一公里,实现人力工作、业务流程提质增效。
2、负责AI应用前端交互、智能可视化页面、数据看板的开发与优化,适配各类办公、人力业务场景,优化智能交互体验、页面响应速度与数据展示效果,保障AI工具落地后易用、稳定、高效,适配全员日常办公使用。
3、负责后端A服务、数据接口、自动化工作流的设计与开发,完成数据清洗、数据建模、智能统计、自动化分析等功能搭建,对接大模型API,优化Prompt工程、微调适配,搭建可复用的AI数据服务能力,支撑人力及全业务场景自动化落地。
4、负责AI应用、数据系统的问题排查、性能调优与故障兜底,跟进线上智能工具运行状态,识别数据卡点、流程卡点、Al适配问题,输出专项优化方案,保障自动化、智能化工作流程稳定落地。
5、深度联动人力、业务各部门,精准挖掘人工重复劳作、数据统计滞后、跨部门协同推诿、流程效率低下等痛点,依托A数据能力定制智能化解决方案,搭建自动化办公、智能督办、数据复盘工具,破解业务卡点,全方位提升人力管理与业务运营质效。
6、梳理AI落地规范、数据处理SOP、人力数字化流程标准,沉淀可复用的A组件、数据模板、自动化工作流,参与前沿技术方案评审,持续迭代AI赋能体系,推动公司数字化、智能化能力常态化升级。
7、负责A应用、数据平台的部署迭代、版本管控与日常运维,落地轻量化CI/CD流程,快速响应业务迭代需求,保障前沿技术高效落地、快速复用,持续提升整体交付与提效效率。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、数据科学、软件工程、人工智能等相关专业,2年及以上AI应用落地、全栈开发或前沿工程相关经验,具备业务AI赋能、数字化提效实战经验。
2、前端基础扎实,熟练享握HTML/CSS/JavaScript/TypeScript,精通Vue/React主流框架,熟悉数据可视化、智能组件封装,可独立完成AI工具前端场景开发与优化。
3、精通Python/Node.js/Java任一后端请言,熟练掌握大模型APl对接、Prompt工程、RAG知识库搭建、Al Agent工作流开发,具备独立落地AI业务应用的工程能力。
4、熟练使用MySQL数据库,具备数据表设计、索引优化、SQL调优、事务处理能力,熟悉Redis缓存机制及常见问题解决方案。
5、熟悉Git版本管理、前后端联调、接口对接流程,了解Docker、云服务器部署基础流程,具备独立上线项目能力。
6、具备极强的业务理解能力与数据思维,擅长挖掘人力、业务场景痛点,精准识别流程卡点、数据卡点,可独立完成AI方案落地、效果评测、迭代优化,具备技术落地兜底能力。
7、T型复合能力,兼具技术深度与业务广度,逻辑清晰、善于跨部门协同,执行力强,能适配快速迭代的前沿技术落地节奏,对业务结果、落地效果负责。
优先条件:
1、有人力数字化、企业办公智能化、业务效能提升项目落地经验,熟悉企业内部流程、数据管理、跨部门协同场景者优先。
2、具备大模型应用、RAG、AIAgent、智能自动化工作流开发落地经验,有AI赋能办公、人力提效、数据智能分析实战项目经验者优先。
3、具备从0到1搭建Al业务系统、数据平台、智能化工具经验,懂技术评测、效果复盘、体系化沉淀,有前沿工程落地、数字化转型项目经验者优先。
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