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【2026年9月17日更新】
工作职责:
1.负责基于大模型(LLM)的AIAgent系统开发与应用落地。
2.设计和实现RAG(检索增强生成)架构,构建企业知识库。
3.开发和优化智能体工作流、多Agent协作、工具调用能力。
4.进行Prompt Engineering、Agent策略优化与效果提升。
5.参与模型训练或微调(LoRA/SFT)及推理优化。
6.建立Agent评估体系,提升回答准确率和稳定性。
任职资格:
熟练掌握Python或Golang,具备良好的工程能力。
2.熟悉LLM应用开发与AI Agent架构。
3.熟悉RAG技术体系,有知识库构建经验。
4.熟悉至少一种 Agent开发框架 (LangChain /Llamalndex/AutoGen /LangGraph等),
5.熟悉向量数据库和检索系统(Milvus/FAISS/Qdrant等)。
6.有模型微调、Prompt Engineering或Agent评估经验优先。
加分项
1.有AI Agent平台或多Agent系统开发经验
2.熟悉OpenClaw, Function Calling, Tool Use
3.有LLM产品落地或企业知识库项目经验
4.熟悉 Docker/Kubernetes/Al模型部署
河南 郑州 郑州金水区自然资源投资大厦C座13层
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