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【2026年9月11日更新】
岗位职责:
1、根据客户需求开展AI数字化咨询,调研环保业务流程,梳理业务痛点,挖掘大模型Agent落地场景。
2、独立输出AI落地咨询方案、场景规划、实施路径与迭代策略。
3、根据环保行业特性与政企合规要求,设计私有化AI落地方案。
4、负责AI产品/解决方案在客户现场的部署、调试、集成与性能调优,确保AI模型及算法在实际业务场景中顺利落地并达到预期效果。
5、完成大模型私有化部署(vLLM/Ollama/TensorRT-LLM等)、RAG知识库搭建、Agent流程配置、Prompt调优、检索优化。
6、与公司现有产品及客户现有系统进行RESTful API/gRPC集成联调,基于MCP等协议打通模型与业务系统工具。
7、提炼环保行业AI应用共性需求与典型方案,沉淀为内部知识资产与最佳实践案例。
任职要求:
1、计算机科学、人工智能、软件工程、电子信息、环境工程(信息化方向)等相关专业,本科及以上学历。
2、1-3年AI应用工程/模型部署/系统集成技术交付相关工作经验。
3、有FDE、FAE、AI交付工程师或环保信息化项目交付背景者优先。
4、熟悉大语言模型(LLM)的部署、推理优化(vLLM/TensorRT-LLM/Ollama等),了解模型微调(LoRA/QLoRA/SFT)基本流程,熟悉各类主流开源模型的特性与选型。
5、具备Agent编排与多模态应用开发经验,熟悉LangChain/LlamaIndex/Dify等主流框架,熟悉MCP及多智能体协作模式。
6、精通RAG、知识库问答、Agent、智能流程自动化等落地形态;熟悉Prompt工程、检索优化、知识库治理、模型效果调优逻辑。
7、熟练掌握Python,有一定的实施部署经验。
加分项:
□有环保信息化、智慧环保、固废监管、排污许可、环境监测等相关项目经验。
□有政府/国企大型企业信息化项目交付经验。
□熟悉物联网(IoT)、工业互联网标识解析、数字孪生、机器视觉等技术。
□持有PMP证书或相关项目管理认证。
□有大模型私有化项目落地、实施交付经验。
熟悉大模型应用安全与合规。
江苏 苏州 苏州江苏神彩科技股份有限公司娄阳路12号
神彩科技股份有限公司(以下简称“神彩科技”),自2006年创立以来,始终扎根环保行业,秉持”数字驱动环境治理,科技赋能环保产业“的理念,以领先的技术与服务,帮助环境管理部门、企业构建优质的环境管理体系。 十余年环保领域的精耕细作,神彩科技建立了覆盖水、气、土、废等环境全要素的政府智慧监管、企业数字环保管理、产业智能工厂大脑以及环境行业互联服务的产业生态圈,服务于全国17个省、直辖市及自治区的环境部门,超20万家涉危废企业,被行业誉为“最懂环保的信息化企业”。 目前,神彩科技自有一个15000㎡的大数据研发中心,一个省级环境信息系统工程技术研究中心,一个国家级的污染控制与资源化研究实验室,全国范围内数家分公司及办事机构,形成了完整的研发、销售及服务网络。神彩还与阿里、华为、平安等互联网巨头达成战略合作,充分整合优势资源,联合攻关行业难点问题,引领环境大数据领域实现更先进、更精准的全面升级。 未来,神彩科技将进一步扎根环保行业,始终保持行业前瞻性,不断引领产业变革,持续探索新技术、新产品、新模式,满足环境监管部门、涉危废企业全生命周期的环境管理需求,坚持可持续发展助力建设美丽中国!
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