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【2026年9月3日更新】
岗位职责:
1、负责 C 端 AI Agent 产品的效果策略设计与迭代,通过 Prompt 工程、Agent 策略、Memory 策略等手段,将大模型能力转化为可直接上线、可持续优化的产品体验;
2、建设并持续维护 Agent 效果评估体系,包括评测集、Rubric 设计、自动化评测 Loop 等,输出可复现、可复核的评估结论,避免主观拍脑袋;
3、主导线上 Badcase 的回收、归因与策略修复闭环,把线上真实问题转化为可迭代的策略改进方案;沉淀可复用的策略资产,形成方法论并支持团队规模化拓展;
4、与产品、算法、后端等相关团队横向协作,作为 Agent 效果闭环的 owner,推动策略稳定落地上线;
5、持续跟踪 Agent 行业前沿与竞品动态,保持对策略方向的判断力。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、认知科学等相关专业优先;
2、1 年及以上 AI 产品经验,有 Agent / LLM 应用类产品的策略设计与效果调优实战经验优先;
3、对 C 端产品有较强的 sense、审美与品味,能对 Agent 输出的好坏做出稳定、可解释的判断;
4、深度理解 Agent 的核心构成,清楚 Agent 的能力边界与常见失败模式;
5、熟悉主流 Agent 开发 / 评测框架的原理与优劣,有实操搭建经验者优先;
6、有正式业务场景下的 Prompt 调优经验,掌握评测集分层构建方法,理解 LLM‑as‑Judge 的方法论与常见偏差;
7、具备基本的代码能力,能独立借助 AI 的能力完成评测脚本、数据处理脚本的开发。
加分项:
a) 有 AI 产品从 0 到 1 上线经验;
b) 参与过 LLM 评测 Benchmark 构建。
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