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【2026年8月29日】
工作职责:
1.深入真实业务场景,发现并定义值得用 AI 解决的问题,完成从方案设计、系统开发、效果验证到上线迭代的完整闭环;
2.构建基于大模型的智能体应用,使其具备业务理解、任务执行与持续改进能力,成为真正的生产力系统;
3.对智能体效果负责:基于假设设计低成本实验,用数据持续优化任务完成率、成本、响应速度与用户体验;
4.以 AI 编程工具为日常研发方式,对 AI 产出的代码与方案进行质量评审与改进,沉淀团队工程标准;
5.与产品、业务及工程团队紧密协作,向不同角色清晰传达技术方案与业务价值,推动 AI 能力规模化落地;
6.持续跟踪大模型技术前沿,判断其业务价值并推动工程化落地。
职位要求:
1.2026年9月‑2027年8月毕业的27届应届生,本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业;
2.扎实的编程基础,熟悉常用数据结构与算法,熟练掌握 Python、Java、TypeScript、C++ 等至少一种语言,能接受跨语言、全栈化开发;
3.具备业务抽象与建模能力,能将复杂场景分解为清晰的问题定义、假设与验证路径,面向业务问题设计技术方案;
4.良好的结构化表达能力,能向业务方讲清技术方案、向工程师讲清业务逻辑,推动跨角色达成共识;
5.对 AI 生成的代码与方案有独立质量判断力,能识别错误与平庸设计并给出改进,而非全盘接受;
6.善于从基本假设出发推导结论,倾向用低成本实验快速验证想法,不受既有做法与思维定式束缚;
7.有大模型应用动手实践和可展示项目(实习、课程或个人作品均可),熟练使用 AI 编程工具(Claude Code、Codex、Cursor 等)并已融入日常工作流程;
8.自我驱动力强,学习能力强,主动追踪大模型前沿技术;
9.具备以下条件者优先:大模型应用落地实习经验;统计学、运筹学、机器学习、深度学习、强化学习等相关知识;语音交互方向实践经验;开源项目、技术博客或独立设计的 AI 应用作品等。
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